Algoritmes
8 belangrijke vragen over Algoritmes
Wat zijn de ontwikkelingen van kunstmatige intelligentie (AI) gedurende de afgelopen decennia?
Wat houdt het acroniem SAFEST in voor de verantwoorde toepassing AI
- S: Soundness (degelijkheid) – waarborgen van de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid .
- A: Accountability (verantwoordelijkheid)– verantwoording afleggen over beslissingen.
- F: Fairness (rechtvaardigheid) – eerlijkheid richting alle gebruikers.
- E: Ethical (Ethiek)– ethische overwegingen in acht nemen.
- S: Skills (vaardigheden) op een adequaat niveau omgaan met de informatie.
- T: Transparency (transparantie)– transparantie in werking en processen.
Beschrijf de inhoud van enkele belangrijke publicaties met betrekking tot algoritmes en AI.
- 'Advancing accountability in AI, Governing and managing risks through out the lifecycle for thrustworthy AI', OECD Digital Economy papers - de OESO stlt dat AI betrouwbaar moet zijn.
- UNESCO recommendation on the Ethics of Artificail Intelligence
- Aandacht voor Algoritmes, Algemen rekenkamer.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat doet het samenwerkingsplatform digitale toezicht (SDT) en wie behoren daartoe en welke uitgangspunten hebben ze geformuleerd
- Doel: Faciliteren van samenwerking op het gebied van digitaal toezicht tussen verschillende toezichthouders en kennis en ervaring bundelen. Opgericht door ACM.AFM/AP en CvdM
- Uitgangspunten voor online kindermarketing
- Uitgangspunten voor efficiënte online verstrekkingen
- -Transparantie
- - Andere instrumenten inzetten voor informatie (doelgroepsegmentatie).
- - Gedrag en communicatie inzichten toepassen
- - Leesbaar/toepasbaarheid onderzoeken
Wat zijn de algemene principes voor een verantwoorde toepassing van AI in de financiële sector?
- Soundness (degelijkheid)
- Accountability (verantwoordelijkheid)
- Fairness (rechtvaardigheid)
- Ethics (ethiek)
- Skills (vaardigheden)
- Transparency (transparantie)
Wat zijn de 2 verschillende stromingen die zijn ontstaan in de 1e, 2e en 3e AI-golf?
1. Symbolische benadering AI computers leren door logische regels te coderen met formules van het type ‘als Z, dan Y’.
2. Connectionistische benadering AI het centrale idee bij neutrale netwerken is om de werking van neuronen in het menselijk brein te stimuleren. Daarvoor worden sets gebouwd v/e soort kunstmatige neuronen in netwerken die informatie kunnen ontvangen en versturen. Die netwerken worden vervolgens met een grote hoeveelheid data gevoed waaruit zij zelf patronen moeten destilleren.
Wat is het black box-probleem?
Wat wordt bedoeld met machine learning?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden















