Startpagina / Samenvattingen / EEG en afwijkend EEG 1 / testuitslag-odds-kans

Kenmerken van de test - kenmerken van de (patiënt)populatie - het toepassen van een test; de berekeningen

19 belangrijke vragen over Kenmerken van de test - kenmerken van de (patiënt)populatie - het toepassen van een test; de berekeningen

Wat blijkt uit de uitleg en berekeningen over de a priori kans op een aandoening?

De a priori kans op een aandoening speelt een belangrijke rol bij het bepalen van de a posteriori kans. Bij een a priori kans van 1% dragen tests met 90% sensitiviteit en 70% specificiteit weinig bij aan de a posteriori kans.

Wat is de a posteriori kans dat de aandoening aanwezig is bij een afwijkende testuitslag?

De a posteriori kans dat de aandoening aanwezig is bij een afwijkende testuitslag is E%. Dit wordt de Positief Predictieve (voorspellende) Waarde (PPW) genoemd.

Wat gebeurt er bij een afwijkende testuitslag volgens de tekst?

Zowel het verhogen van de kans op de aandoening bij een afwijkende testuitslag als het verlagen van de kans bij een normale testuitslag wordt beïnvloed door de a priori kans.

Wat laat de tabel in afbeelding 3 zien?

De tabel laat zien hoe de diverse kansen en ratio's aanwezig zijn en berekend kunnen worden. De a priori kans op een aandoening is de kans op de aandoening vóórdat de test wordt verricht.

Hoe wordt de a posteriori kans genoemd bij een normale testuitslag?

De a posteriori kans dat de aandoening aanwezig is bij een normale testuitslag is F%. Dit wordt de Negatief Predictieve Waarde (NPW) genoemd.

Hoe kan de a priori kans worden uitgedrukt om de a posteriori kans te berekenen?

De a priori kans kan worden uitgedrukt in een odds ratio. Met de likelihood ratio kan de a posteriori kans worden berekend. Dit geldt voor zowel afwijkende als normale testuitslagen.

Hoe wordt de pretest odds berekend?

De pretest odds wordt berekend als X/(1 - X), waarbij X niet als percentage, maar als getal tussen 0 (0%) en 1 (100%) wordt uitgedrukt.

Hoe wordt de odds ratio voor een aandoening gedefinieerd?

De odds ratio voor een aandoening is gedefinieerd als het aantal personen met de aandoening gedeeld door het aantal personen zonder de aandoening.

Wat vertegenwoordigt B% in de tabel?

B% is de kans dat de testuitslag normaal is terwijl de aandoening wel aanwezig is. Dit zijn de foutnegatieven.

Wat is de formule voor de a posteriori kans?

A posteriori kans = Posttest odds/(1 + posttest odds). Dit berekent de kans na een testuitslag.

Hoe kan de a priori kans worden omgezet in pretest odds?

De a priori kans kan worden omgezet in pretest odds met de formule: Pretest odds = a priori kans/(1 - a priori kans).

Hoe worden C% en D% in de tabel gedefinieerd?

C% is de kans dat de testuitslag afwijkend is terwijl de aandoening niet aanwezig is. D% is de kans op een normale testuitslag als de aandoening niet aanwezig is.

Hoe wordt de NPW bij een normale testuitslag berekend?

De NPW is de kans dat bij normale testuitslag de aandoening ook daadwerkelijk niet aanwezig is, en is dus 1 - F%.

Wat is de formule om pretest odds om te zetten in posttest odds?

Pretest odds kunnen worden omgezet in posttest odds met de formule: Posttest odds = pretest odds × likelihood ratio.

Wat is de likelihood ratio van een afwijkende testuitslag?

De likelihood ratio van een afwijkende testuitslag is gedefinieerd als A/C. Dit vergelijkt de kans op een afwijkende uitslag bij aanwezigheid van de aandoening met de kans bij afwezigheid.

Hoe wordt de likelihood ratio berekend voor een afwijkende testuitslag?

Likelihood ratio voor een afwijkende testuitslag = kans op afwijkende testuitslag bij aanwezige aandoening/kans op afwijkende testuitslag bij afwezige aandoening. In formule: A/C.

Hoe kan de posttest odds worden omgezet in een a posteriori kans?

De posttest odds kan worden omgezet in een a posteriori kans met de formule: A posteriori kans = posttest odds/(1 + posttest odds).

Hoe wordt de likelihood ratio van een normale testuitslag berekend?

De likelihood ratio van een normale testuitslag is gedefinieerd als B/D. Dit vergelijkt de kans op een normale uitslag bij aanwezigheid van de aandoening met de kans bij afwezigheid.

Hoe wordt de likelihood ratio berekend voor een normale testuitslag?

Likelihood ratio voor een normale testuitslag = kans op een normale testuitslag bij aanwezige aandoening/kans op een normale testuitslag bij afwezige aandoening. In formule: B/D.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

EEG en afwijkend EEG 1

Bekijk samenvatting

Een unieke studie- en oefentool
Nooit meer iets twee keer studeren
Haal de cijfers waar je op hoopt
100% zeker alles onthouden

Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.

Onderwerpen die gerelateerd zijn aan Kenmerken van de test - kenmerken van de (patiënt)populatie - het toepassen van een test; de berekeningen

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding

Kenmerken van de test - kenmerken van de (patiënt)populatie - het toepassen van een test; de berekeningen

19 belangrijke vragen over Kenmerken van de test - kenmerken van de (patiënt)populatie - het toepassen van een test; de berekeningen

Wat blijkt uit de uitleg en berekeningen over de a priori kans op een aandoening?

Wat is de a posteriori kans dat de aandoening aanwezig is bij een afwijkende testuitslag?