Confirmatieve factoranalyse

6 belangrijke vragen over Confirmatieve factoranalyse

Exploratieve factoranalyse (EFA)

  • Wordt gebruikt om mogelijke onderliggende factoren te ontdekken
  • Gebruik je als er nog geen duidelijke theoretische indeling bekend is
  • EFA gebruik je om clusters van items te ontdekken

Confirmatieve factoranalyse (CFA)

  • Onderzoekt hoe goed een vooropgestelde set factoren presteert
  • Gebruik je om een bestaande theoretische indeling van items te toetsen
    • Toetsen of een bestaande theoretische groepering van items klopt

Gereproduceerde correlaties - CFA

  • Op basis van de geschatte parameters kun je de correlaties en covarianties reproduceren die het model voorspelt.
  • Bij twee items van dezelfde factor:
    • De gereproduceerde correlatie is het product van de gestandaardiseerde factorladingen
  • Bij twee items van verschillende factoren:
    • Je moet ook de correlatie tussen de factoren meenemen
  • Dit heet een doorvermenigvuldiging van padcoëfficiënten.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Sailabus

Waar is CFA handig voor?

  • CFA is heel geschikt om verschillende modellen met elkaar te vergelijken. Je kunt ermee onderzoeken:
    • Hoeveel factoren nodig zijn om de data goed te beschrijven
    • Of een item wel echt op de veronderstelde factor laadt
  • CFA levert standaard fit indices op.
    • Daarmee kun je beoordelen hoe goed een model de covariantiematrix reproduceert.

CFI en TLI - incrementele fit-indices -

  • Beide indices kijken naar de proportionele verbetering van het model ten opzichte van het baseline model.
  • Ze houden ook rekening met het aantal vrijheidsgraden.
  • CFI en TLI vallen meestal hoger uit bij eenvoudige / spaarzame modellen.
  • Dat zijn modellen met:
    • Weinig vrije parameters
    • En dus veel vrijheidsgraden
  • Over de grens voor een goede waarde verschillen de meningen:
    • Sommigen vinden .95 of hoger
    • Anderen vinden .90 of hoger acceptabel

Goodness of fit index    -  Wat beoordeelt deze?

  • χ²
    • Past het model bij de data?
  • RMSEA
    • Hoe groot is de fout van het model? (Lager = beter)
  • CFI     
    • Hoe goed past het model vergeleken met een nulmodel? (Hoger = beter)
  • TLI
    • beoordeelt hoe goed een model bij de data past ten opzichte van een nulmodel, waarbij rekening wordt gehouden met de complexiteit van het model
  • SRMR 
    • Hoe groot is de gemiddelde afwijking tussen geobserveerde en voorspelde correlaties? (Lager = beter)

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo